Quali sono gli obblighi, i limiti e le soluzioni rispetto alle decisioni automatizzate dell’intelligenza artificiale
- Obblighi sulle decisioni automatizzate nella Direttiva 95/46/UE, nel GDPR e nella bozza di regolamento e privacy alla luce del parere del WP29
- Necessità di tracciamento dei dati personali, anche in caso di trattamento da parte dei fornitori, e di dare una spiegazione per le decisioni del sistema di AI
- Quali basi legali adottare per giustificare decisioni automatizzate, dal consenso al legittimo interesse e limitazioni nel caso di trattamento di categorie speciali di dati
- Come procedere all’anonimizzazione dei dati per poter sfruttare i big data nelle decisioni dell’AI
Quali sono gli obblighi di cyber security nel proteggere i dati utilizzati dall’Intelligenza artificiale?
- Quali misure di sicurezza adottare nel proteggere i dati personali, alla luce degli ISO, delle linee guida dell’ENISA e delle posizioni del Garante
- Come estendere il controllo ai propri fornitori
- La blockchain è un’opportunità per mettere in sicurezza l’intelligenza artificiale?
Come prepararsi e reagire ad un data breach del sistema di intelligenza artificiale?
- Quali procedure adottare per essere pronti al data breach
- Come valutare l’impatto del data breach e reagire allo stesso
- Quali obblighi di notifica e comunicazione possono derivare
Che responsabilità possono derivare dal malfunzionamento del sistema di AI?
- Quale regime di responsabilità è applicabile e chi è responsabile per le decisioni dell’AI
- Come minimizzare i rischi nell’ambito di un contratto di sourcing/outsourcing
- L’assicurazione cyber è un’opportunità? Quali rischi sono assicurabili?
Quali implicazioni etiche posso derivare dall’intelligenza artificiale?
- I rischi di perdita di controllo dell’intelligenza artificiale
- Le soluzioni raccomandate dalle autorità internazionali
Chi è proprietario delle creazioni dell’AI?
- Le creazioni dell’AI sono proteggibili?
- Con quali diritti?
- A quali condizioni?
AI e contraffazione
- L’identificazione della provenienza dei prodotti ai tempi dell’intelligenza artificiale; i nuovi segni distintivi.
- Counterfeiting-free by design: progettazione automatizzata di prodotti e misure di contrasto alla contraffazione.
- Misure anticontraffazione e blockchain
