Premessa. -- I: La Statistica e i suoi obiettivi. -- II: Nozioni matematiche preliminari. -- III: La matrice dei dati. -- IV: Variabili statistiche univariate. -- V: Modelli parametrici di distribuzione per variabili quantitative univariate. -- VI: Trasformazioni di variabili univariate. -- VII: Indici di posizione: la media aritmetica. -- VIII: Altri indici di posizione. -- IX: La varianza e altri indici di variabilità e di forma. -- X: Le variabili statistiche bivariate. -- XI: La descrizione del legame fra le componenti di una distribuzione bivariata. -- XII: Algebra Lineare I: Vettori e spazi vettoriali. -- XIII: Algebra Lineare II: Matrici e trasformazioni lineari. -- XIV: Modelli di regressione I: Regressione lineare semplice. -- XV: Modelli di regressione II: Regressione lineare multipla. -- Indice analitico.
